Nolendur a écrit : ↑dim. juin 23, 2019 11:16 am
GCM a écrit : ↑dim. juin 23, 2019 11:11 am
Kandjar a écrit : ↑dim. juin 23, 2019 8:54 am
À froid je dirais 30 : 12+10+8+6+4
Et à chaud?
Oui, c'est ça. Si tu veux avoir plus de détails ça rejoint exactement la conversation de la page précédente. Le nombre de jets "moyen" pour obtenir un 1 sur un d12 c'est 12, parce que la probabilité est 1/12. Pour 1d10 c'est 10 jets, etc. Voir page précédente.
EDIT: à un détail près : 12+10+8+6+4 =
40 !
Ca fait un petit moment que je lurke sur ce forum, en particulier dans la partie technique et création, et je me suis finalement décidé à m'inscrire parce que tout ça m'intéresse fortement
Je rebondis sur ce message, car le calcul me semble un peu plus complexe que ça, 40 jets serait le nombre de jets maximum, en partant du principe qu'un 1 serait systématiquement obtenu après avoir épuisé toutes les faces de chaque dé. Dans les faits c'est probablement beaucoup plus complexe que ça (par exemple, on ne doit pas exclure qu'il peut falloir bien plus que 12 tirages pour obtenir un 1). Pour déterminer précisément le nombre de jets moyens, il faudrait probablement le simuler sous R (ou autre logiciel stat).
Par exemple, rien que pour le premier tirage, si l'on demande à une personne de jeter un dé 12 autant de fois que nécessaire jusqu'à obtenir un 1, que l'on répète ce procédé un grand nombre de fois (disons 1000) et que l'on regarde la distribution du nombre de tirages, il est probable qu'elle soit approximativement centrée autour de la valeur médiane du dé (donc 6.5 pour un dé 12). Sur cette base, il faudrait donc, en moyenne, 6.5 tirages pour obtenir un 1 sur un dé 12. Le même raisonnement s'applique ensuite pour chaque dé suivant. Le nombre moyen de tirages pour passer d'un D12 à 1D4 à la condition d'obtenir un 1 sur chaque dé devrait - si je ne me plante pas - pouvoir être approximé par 6,5+5,5+4,5+3,5+2,5=22,5 tirages, sachant que la dispersion autour de cette valeur doit être gigantesque.
Dans les faits ça me semble tout de même un (gros) poil plus complexe que ça : par exemple, le fait que les distributions associées aux tirages ne soient pas gaussiennes complique pas mal l'estimation mathématique du nombre moyen de tirages nécessaires à obtenir un 1.